ThoughtSpotウェビナー「SpotMap」（2026年7月）について

2026年7月14日 2026年7月13日 9分24秒

AkimasaKajitani

ThoughtSpotウェビナー「SpotMap」（2026年7月）についてご紹介いたします

AkimasaKajitaniです。本ブログ記事は、2026年にSpotMapという新たに始まったウェビナーシリーズの内容についてブログに書いているシリーズです。

SpotMapウェビナーって何？

SpotMapウェビナーは、ロードマップをご紹介するウェビナーシリーズとなっており、毎月第一木曜日に開催されます。ThoughtSpotの製品分野として６つあり、年２回ずつ行われる、とのことです。

SpotMapへの登録はこちらのリンクからできます。

今回の録画はこちらから。

2026ガートナーMagic Quadrant

2026のガートナー社の市場調査「Magic Quadrant」のAnalyticsとBI部門にて、３年連続ThoughtSpotはリーダーとなりました。おめでとうございます！

今回のアジェンダ

SpotMapシリーズはSpotterの紹介から始まりましたが、様々な機能のロードマップを経て、再びSpotter周りのアップデートに戻ってきました。

最初のスライドでは、現状の機能の復習から入ります。

構造化データと非構造化データの統合
新しい分析スキル
信頼できる思考のパートナー

ロードマップ

Spotterのロードマップの三本柱がこちらです。コンテキスト、利用体験、どこでも（Everywhere）。

コンテキスト
- Spotterインストラクション
- Spotter Memory
- Spotter Analyst
利用体験（Experience）
- オンボーディング体験
- PDFへのエクスポート
- 会話の共有
- チャートの向上とコントロール
どこでも
- TSEのためのマネタイズSpotter
- きめ細やかな展開（Granular control on Rollout）
- SlackとTeams体験のアップデート

まずは、コンテキストのお話からです。精度向上という観点では一番重要なものであり、業界で最も話題になっているキーワードの一つがコンテキストです。

Spotterインストラクション

Spotterに対して、組織全体に対して指示ができる「Spotterの手順」（日本語のUIの場合）ができるようになりました。

Memory（Spotter Memory）

Spotter Memoryはすでに26.5でアーリーアクセスで提供されています。26.5で提供されたのはライブボードを読み込んで、これを「正しい答え」として記憶するものです。LLMの世界ではGolden Queryという機能に該当します。つまり、すでにある資産をうまくLLMの精度を高めるために使える、ということです。

非常に面白いのは、Spotterに「What do you have in memory related to this dataset」（このデータセットに関連するMemoryは何ですか？）と聞くと、それに答えてくれる、ということです。実際にデモの中で、以下のような回答が得られていました。

さらに、どのようにそれぞれのものが定義されているか、をSpotterに説明させることができます。たとえば、「Spotter 3のMAU adoption」について聞いています。

見事にその定義について返答が返ってきます。どのようなフィルターがかかっているのか、などビジネス的な定義も含んでいるようです。

他にも例として、以下のように「チケットの再オープン率」を聞いています。

無事に答えが得られました。

これをどのように計算したか聞くと・・・ちゃんと答えてくれます。

ブラックボックスになりがちなLLMの回答を明らかにできています。

なお、以前Spotterコーチングといっていたのはどうなったのでしょうか？機能的には以前コーチングの中にあった参照質問、ビジネス質問というのがメモリの中に入ったイメージで、メモリのソースとしてライブボード、参照質問、ビジネス質問になった、という形になります。ドキュメントとしては、コーチングするために、インストラクションがあったりメモリがあったり、ということですが、若干ドキュメントと製品の中の記載がちぐはぐになっているようです。