Alteryxツールアイコンの概要紹介（機械学習／Machine Learning）

2021年5月8日 2021年5月8日 5分21秒

AkimasaKajitani

Alteryxの「機械学習／Machine Learning」カテゴリのアイコンについて概要を紹介します

Alteryxのツールアイコンを簡単に紹介します。

注意

各ツールアイコンへの紹介リンクは詳細ページが出来次第追加します。
英語の資料を検索する際に、英語のツール名が有用かと思いますので、併記します。
「詳細カテゴリ」は弊社独自の考えのもと記載しております。また、「機能概要」についても、なるべく実戦的に記載しております。
ツールアイコン名の日本語表記については、AlteryxDesigner本体、ヘルプなどで一定していないため、基本的にはAlteryxDesigner本体に併せています（バージョンが変更されると変わる可能性があるのでご了承ください）。

機械学習（Machine Learning）カテゴリについて

機械学習カテゴリは、Pythonベースの機械学習モデルを使った予測を行うためのアイコンカテゴリです。標準搭載の従来の「予測」カテゴリと異なり、アシスト機能、自動モデリング機能を搭載しています。なお、利用には「インテリジェンススイート」ライセンスの導入が必要となります（有料）。

なお、本機能はAlteryx Designer バージョン2020.2以降で利用可能です（一部機能は2021.1以降）。

アイコン名（日本語）	アイコン名（英語）	詳細カテゴリ	機能概要
アシスト付きモデリング	Assisted Modeling	最適化	ステップバイステップもしくは自動でPythonベースの機械学習パイプラインを構築するツールです。
変換	Transformation	ETL	データ準備（データ型の設定、欠損値処理、特徴量選択）を実施します。
分類	Classification	予測モデル	分類（Classification）を行います。機械学習モデルとしてロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレスト、XGBoostを利用できます。
回帰	Regression	予測モデル	回帰（Regression）を行います。機械学習モデルとして線形回帰、決定木、ランダムフォレストを利用できます。
適合	Fit	予測モデル	データセットと機械学習ツールからモデルをデータに適合させます。
予測	Predict	スコアリング	構築した機械学習パイプラインを使用して予測を行います。
自動機械学習	AutoML	データ抽出	データモデルを自動的に構築します。Alteryx Designer バージョン2021.1以降で利用可能。
特徴量構築	Build Features	テーブル結合	複数のデータソースを結合し、一つの特徴量のデータを作成します（結合ツールなど複数のツールを組み合わせた機能）。Alteryx Designer バージョン2021.1以降で利用可能。
データヘルス	Data Health	サマリー	データの状態を確認します。欠落値、外れ値、スパース性（ユニーク値の数）について評価します。Alteryx Designer バージョン2021.1以降で利用可能。
特徴量データ型	Feature Types	ETL	特徴量のデータ型を自動で決定するツールです。「変換」ツールの「データ型を設定」と同様の機能を提供します。Alteryx Designer バージョン2021.1以降で利用可能。