【ThoughtSpot】Analyst Studioアップデート情報（2025/08）

2025年8月19日 2025年8月19日 9分8秒

AkimasaKajitani

ThoughtSpotのAnalyst Studioアップデート情報をご紹介します（2025年8月）

新機能：管理者による予定設定コントロール（2025/07/29）
[早期アクセス] Python Clean Slate の紹介 — 競合のないノートブック環境（2025/07/29）
PythonノートブックがSnowparkとPySparkをサポートするようになりました（2025/07/29）

新機能：管理者による予定設定コントロール（2025/07/29）

Take control of your workspace performance and costs!

Admins can now set maximum schedule frequencies for reports and datasets—preventing overly frequent runs and ensuring alignment with governance policies.

By default, no limits are set—customize them to fit your needs.

Learn More : Documentation
New Feature: Admin-Managed Scheduling Controls

内容の翻訳

ワークスペースのパフォーマンスとコストをコントロールしましょう！

管理者は、レポートとデータセットに最大スケジュール頻度（maximum schedule frequencies）を設定できるようになりました—過度に頻繁な実行を防止し、ガバナンスポリシーとの整合性を確保します。

デフォルトでは制限は設定されていません—ニーズに合わせてカスタマイズしてください。

詳細はこちら：ドキュメント

実際にやってみました

ドキュメントにあるとおり、[Workspace settings] の [Schedules]メニューから [Frequency Settings]タブにアクセスできるようになっています。

メニュー部分をGoogle先生に翻訳してもらった画面をスクショしてみました。

デフォルトでは「毎日」にチェックが入っていました。

ここで「Week」に設定した後にスケジュール設定画面を出すと、設定したものより低いレベルの更新は選択できないようになっています（つまり、設定する時に選べない、ということだけなので、画面に記載の通り、既存のスケジュールはこの設定の影響を受けません）。

[早期アクセス] Python Clean Slate の紹介 — 競合のないノートブック環境（2025/07/29）

Python CleanSlate is our brand-new Python runtime, sitting alongside Python 3 and Python Edge. Each notebook starts in a pristine state with no pre-installed user libraries (except the 3 most basic ones) ****so you control every package and version you load.

Why is it important :

Zero dependency conflicts when reproducing or sharing analyses

Faster troubleshooting by isolating code from legacy installs

Consistent results across teams, projects, and environment.

Spin up a Clean Slate notebook, PIP INSTALL only what you need, and build with confidence—every time.

Learn More : Documentation 、Release Notes

Contact Support or CSM to sign-up for Early Access

[Early Access] Introducing Python Clean Slate — Conflict-Free Notebook Environment

内容の翻訳

Python CleanSlateは、Python 3およびPython Edgeと並行して動作する、まったく新しいPythonランタイムです。各ノートブックは、（最も基本的な3つを除いて）ユーザーライブラリがプリインストールされていないクリーンな状態で起動するため、ロードするパッケージとバージョンをすべて自分で制御できます。

なぜ重要か：

依存関係の衝突がゼロで分析の再現や共有が可能
コードをレガシーインストールから分離することによるトラブルシューティングの高速化
チーム、プロジェクト、環境間での一貫した結果

Clean Slateノートブックを起動し、必要なものだけをPIP INSTALLして、毎回自信を持って構築しましょう。

詳細はこちら：ドキュメント、リリースノート

早期アクセスにサインアップするには、サポートまたはCSMにお問い合わせください

実際にやってみました

ノートブックの画面の右上の方に言語選択メニューがありますが、確かに「Python3 Cleanslate」が選択できるようになっています。

実際に選択すると、以下のライブラリのみが使えるようになっているようです。

本機能はアーリーアクセスでInvite Onlyなので、有効にする場合はサポートに連絡してください。

PythonノートブックがSnowparkとPySparkをサポートするようになりました（2025/07/29）

Both libraries unlock powerful data engineering and analytics workflows directly within your notebooks.

Snowpark empowers you to build scalable data pipelines and run advanced data transformations using Snowflake’s engine. PySpark provides distributed data processing and machine learning capabilities via Apache Spark, enabling efficient analysis of large datasets.

learn about our full set of supported libraries here

Customize Report and Dataset refresh with Admin Managed Schedules