【PowerBI】共通ディメンションがないファクトテーブル同士を結合する方法

2026年2月10日 2026年2月9日 8分34秒

【PowerBI】共通ディメンションがないファクトテーブル同士を結合する方法

こんにちはMJです！

マイクロソフトでは、データモデルを作成する際にスタースキーマがよく強調されています。

スタースキーマとは、一意識別子の役割を持つディメンションテーブルと、実際のデータを保存するファクトテーブルで構成されるモデリング技術です。

詳細についてはマイクロソフトのドキュメントをご確認ください。スタースキーマと Power BI での重要性を理解する

複数のFactテーブルを接続して同時に分析したいものの、共通のディメンションテーブルが存在しない状況に直面することがあります。

この記事では、Power BIで2つのファクトテーブルを接続するための共通ディメンションテーブルを簡単に作成する方法を紹介します。

なぜファクトテーブル同士を直接接続してはいけないのか？

データモデルを作成する際、ファクトテーブル同士を直接【多対多】で接続することは推奨されていません。その理由としては以下となります。

１．重複計算や誤った集計が発生する可能性があるファクトテーブルは基本的に、同じ日付、同じ項目が重複して保存されているテーブルです。

このような2つのテーブルを接続すると、片方の行がもう片方の複数行とマッチし、実際よりも数倍多く計算されてしまう現象が発生します。

２．拡張性が低下する2つのテーブルを直接接続すると、後から新しいディメンションや属性を追加しにくくなり、データモデルの再利用性が低下します。

３．レポートのフィルタリングができない1つのスライサーで複数のビジュアルを同時に制御したい場合、共通のディメンションテーブルがなければフィルタリングが正しく動作しません。

サンプルデータ

今回は次の2つのファクトテーブルを使用します。

１．マーケティング費用データキャンペーンと広告チャネルごとに、日付別の表示回数、クリック数、広告費用のデータを保存しています。

配信日、キャンペーン名、広告チャネルの値が各列内で重複しています。

２．売上データキャンペーンと商品カテゴリごとに、日付別の注文数と売上金額のデータを保存しています。

注文日、キャンペーン名、商品カテゴリの値が各列内で重複しています。

日付データとキャンペーンに関するデータは、それぞれディメンションテーブルを作成できそうです。

それでは、DAXでディメンションテーブルを作成し、共通の軸として可視化してみましょう。

カレンダーテーブルの作成

正しい時系列ビジュアルを表現するため、すべてのファクトテーブルから日付データを抽出し、存在する最小／最大日付範囲を基準に共通の日付ディメンションテーブルを作成します。

DAX実装

Dim_Calendar = 
VAR MinDate =
    MIN(
        MIN('Factマーケ費用'[配信日]),
        MIN('Fact売上'[注文日])
    )

VAR MaxDate =
    MAX(
        MAX('Factマーケ費用'[配信日]),
        MAX('Fact売上'[注文日])
    )

RETURN
CALENDAR(MinDate, MaxDate)

DAXのMIN、MAX関数で2つのテーブルそれぞれの最小・最大日付を取得した後、CALENDAR関数を使って全体範囲のカレンダーテーブルを簡単に作成できます。

追加の列が必要な場合は、「新しい列」を使用して必要な列を作成することも可能です。

PowerQuery実装

let
    MarketingMin = List.Min(#"Factマーケ費用"[配信日]),
    MarketingMax = List.Max(#"Factマーケ費用"[配信日]),

    SalesMin = List.Min(#"Fact売上"[注文日]),
    SalesMax = List.Max(#"Fact売上"[注文日]),

    MinDate = List.Min({MarketingMin, SalesMin}),
    MaxDate = List.Max({MarketingMax, SalesMax}),

    DateList =
        List.Dates(
            MinDate,
            Duration.Days(MaxDate - MinDate) + 1,
            #duration(1,0,0,0)
        ),

    CalendarTable =
        Table.FromList(DateList, Splitter.SplitByNothing(), {"Date"}),

    ChangedType =
        Table.TransformColumnTypes(CalendarTable, {{"Date", type date}})

in
    ChangedType

各日付カラムをリスト形式で取得し、全体範囲を計算した後、テーブル形式に変換することでカレンダーテーブルを作成できます。

大容量データ環境や、データ更新パフォーマンスが重要な環境では、PowerQueryでカレンダーテーブルを作成する方が有利な場合があります。

列を追加したい場合は、Table.AddColumn()関数を使用してデータを追加できます。

共通ディメンションテーブルの作成

スライサーを統合し、正確な集計を行うために、もう1つの共通ディメンションであるキャンペーンディメンションを作成してみましょう。

DAX実装

Dim_Campaign = 
DISTINCT(
    UNION(
        SELECTCOLUMNS(
            'Factマーケ費用',
            "Campaign Name", [キャンペーン名]
        ),
        SELECTCOLUMNS(
            'Fact売上',
            "Campaign Name", [キャンペーン名]
        )
    )
)

UNION関数とSELECTCOLUMNS関数を活用して、テーブルから必要なカラムのみを抽出し、1つのリストとして結合します。

その後、DISTINCT関数で重複を削除すれば、1つのディメンションテーブルが完成できます。