ThoughtSpotのAnalyst Studioとは？・・・Analyst Studioについてご紹介します

2025年にAnalyst Studioがリリースされました。本記事では、Analyst Studioがどのようなものかご説明いたします。

Analyst Studioとは？

Analyst Studioとは、ThoughtSpotの追加オプションで、ThoughtSpot社の公式ホームページ  では以下のように説明されています。

シームレスに統合されたインテリジェンス プラットフォームで、データ チームに必要な強力なツール (SQL、R、Python、ビジュアル分析) を提供する共同作成者スペースです。

アナリストスタジオのご紹介

実際に、Analyst Studioでは、SQLで書いたデータをThoughtSpotにデータソースとして提供したり、RやPythonでプログラミングができるNotebook機能を利用可能です。これにより、従来ThoughtSpotでは対応していなかったR/Pythonを用いたアナリストの高度な分析環境が利用できます。

Analyst Studio概要

• ThoughtSpotのAI用にデータの準備が可能
  • ビジネスユーザーはThoughtSpot上の自然言語検索で課題を解決
• クラウドデータウェアハウスがなくても、Analyst StudioでThoughtSpot用のデータを保持
  • DWHの利用料節約
  • パフォーマンスの向上（RDB利用の場合）
  • オンプレのデータも利用可能に
• アナリストの方は、RやPythonノートブックを用いて高度な分析を実行可能
  • コードファースト（SQL/R/Python）

Analyst Studioでできること

Analyst Studioでできることは以下のとおりです。

DataSet

DataSetは、Anakyst Studioで加工したデータをThoughtSpotにデータソースとして登録する機能です。DataSetは、クラウドデータウェアハウスからThoughtSpot上に登録されたTableと同じ扱いとなり、自由にモデルなどの作成が可能です。

• AIアシスト機能を持つSQLエディタを用いて、SQLを簡単に書くことができる
• 作成したSQLは、データセットとしてAnalyst Studio内で再利用（Notebook内で利用）でき、ThoughtSpotにデータソースとして登録可能
• オンプレのデータもブリッジ機能を使えば利用可能
• データはAnalyst Studioの環境内にキャッシュされる（容量制限があります）
• Google SpreadSheetのデータもDataSetとして登録可能
• 異なるデータソースのDataSetであっても、ThoughtSpotのモデル内で結合が可能
• キャッシュされた内容は、スケジュール機能で更新が可能

Notebook

Notebookは、プログラミング言語としてR/Pythonが利用できるノートブックインターフェースです。

• R/Pythonでできることは何でも可能（機械学習、可視化等）であり、高度な分析が可能
• Notebook内で異なるデータソース（データベース）の統合が可能
• よく使われるパッケージがプリインストール済み

将来的には、Notebookで作成したデータ、可視化（チャート類）は、ThoughtSpotの方に登録することが可能となるようです

Visualization（可視化）

Analyst Studioは可視化機能も備えています。ThoughtSpotとは異なる独自のVisual Explorer/Quick chartsを備えており、Analyst Studio内でデータの可視化が利用可能です。

ThoughtSpotにAnalyst Studioを加えたシステムダイアグラム

ThoughtSpotを利用する場合は、クラウドデータウェアハウスの利用が前提になっていますが、その前提で作成したシステム概要図が以下のようになります。

黄緑の矢印がAnalyst Studioで利用できる部分です。Analyst Studioでもファイルベースのローカルデータ（Excel、CSV等）は扱うことができないのでご注意ください。

ユースケース

• アナリストのためのPython/R/SQLを用いた開発環境として利用
  • 様々なパッケージが最初からプリインストールされており、手軽に予測などが可能
• DWHのデータを素早くThoughtSpotで利用できるようにするためのETL環境として利用
• 異なるデータベース・データウェアハウスのデータのマッシュアップ用環境として利用
• オンプレデータのブリッジ環境として利用
  • 利用にはブリッジソフトの導入が必要になります
• RDBのパフォーマンスを向上させるためのキャッシュとして利用

※ThoughtSpot Cloud Version: 10.6.0.cl-279時点の情報です