Alteryxの「予測/Predictive」カテゴリのアイコンについて概要を紹介します
Alteryxのツールアイコンを簡単に紹介します。
注意
- 各ツールアイコンへの紹介リンクは詳細ページが出来次第追加します。
- 英語の資料を検索する際に、英語のツール名が有用かと思いますので、併記します。
- 「詳細カテゴリ」は弊社独自の考えのもと記載しております。また、「機能概要」についても、なるべく実戦的に記載しております。
- ツールアイコン名の日本語表記については、AlteryxDesigner本体、ヘルプなどで一定していないため、基本的にはAlteryxDesigner本体に併せています(バージョンが変更されると変わる可能性があるのでご了承ください)。
予測(Predictive)カテゴリについて
予測カテゴリは、機械学習モデルを使った予測を行うためのツールが収められたカテゴリです。分類モデル、回帰モデルなど一般的な予測モデルツール、モデル比較ツール、予測モデリングに関連するテストツールを含むアイコンカテゴリとなります。なお、利用には「R Tool」の導入が必要となります(無料)。
アイコン画像 | アイコン名(日本語) | アイコン名(英語) | 詳細カテゴリ | 機能概要 | 詳細リンク |
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SVM(サポートベクターマシン) | Support Vector Machine | 予測モデル | 機械学習モデルの「SVM(サポートベクターマシン)モデル」です。 | ||
ガンマ回帰 | Gamma Regression | 予測モデル | 機械学習モデルの「ガンマ回帰モデル」です。 | ||
スプラインモデル | Spline Model | 予測モデル | 機械学習モデルの「スプラインモデルモデル」です。 | ||
ナイーブベイズ分類器 | Naive Bayes Classification | 予測モデル | 機械学習モデルの「ナイーブベイズ分類器モデル」です。 | ||
ニューラルネットワーク |
Neural Network | 予測モデル | 機械学習モデルの「ニューラルネットワークモデル」です。 | ||
ブーストモデル | Boosted Model | 予測モデル | 機械学習モデルの「ブーストモデル」です。 | ||
フォレストモデル |
Forest Model | 予測モデル | 機械学習モデルの「フォレストモデル」です。 | ||
ポアソン回帰 | Count Regression | 予測モデル | 機械学習モデルの「ポアソン回帰モデル」です。 | ||
ロジスティック回帰 |
Logistic Regression | 予測モデル | 機械学習モデルの「ロジスティック回帰モデル」です。 | ||
決定木 |
Decision Tree | 予測モデル | 機械学習モデルの「決定木モデル」です。 | ||
線形回帰 | Linear Regression | 予測モデル | 機械学習モデルの「線形回帰モデル」です。 | ||
スコアリング |
Score | スコアリング | 作成した機械学習モデルを用いて予測を行います。 | ||
ネットワーク解析 |
Network Analysis | レポーティング | ネットワーク図を作成します。 | ||
リフトチャート | Lift Chart | レポーティング | 予測モデルの精度を確認するために、実測値と予測値を比較するグラフを作成します。 | ||
入れ子型仮設テスト |
Nested Test | テストツール | 予測モデルと単純化されたモデル比較しその予測精度をテストします。判定ロジックはf検定もしくは尤度比(ゆうどひ)検定を用います。 | ||
平均テスト | Test of Means | テストツール | ウェルチのt検定を行うツールです。 | ||
ステップワイズ | Stepwise | その他 | モデルの精度を高めるためのツールです。 | ||
展開 |
Deploy | その他 | Alteryx Promoteに学習した機械学習モデルをアップロードします。 |
※各機械学習モデルの特徴については、Microsoftのサイト「Azure Machine Learning Studio の機械学習アルゴリズム チート シート」などが参考になります