【新機能紹介】Tableau 2022.2

2022年7月26日 2022年7月26日 15分45秒

Hideaki Shiihara

【新機能紹介】Tableau 2022.2

2022年6月29日にTableauの2022.2バージョンがリリースされました。

今回は、Tableau Onlineが”Tableau Cloud”になり、Tableau Cloud関連の機能が多く追加されています。

Tableau Desktop 2022.2 リリースノート

詳細について紹介していきます。

バージョンアップ概要

以下、機能の一覧と対応ソフトウェアを記します。

機能概要	対応ソフトウェア
データストーリー	Cloud
自動保存	Cloud
Tableau Desktop 内の Exchange	Desktop
メトリクスの機能強化	Cloud, Mobile
クイック検索の強化	Cloud
Prep のワイルドカードユニオンの機能強化	prep, prep builder
Prep の列並べ替え機能の強化	Cloud, prep, prep builder
埋め込み Web 作成	Cloud
埋め込み API v3.2	Cloud
新しい言語への対応: フランス語 (カナダ)	Desktop, Cloud, Prep, Prep builder, Prep conductor, Data management addon, Catalog, Bridge, Mobile, Public, Reader
OneDrive と SharePoint Online のコネクタ	Desktop, Cloud, Prep builder
「フィルターの追加」ダッシュボードオブジェクト	Desktop, Cloud
「データに聞く」機能の強化	Desktop, Cloud
Tableau Catalog のレンズ対応	Data management addon, Catalog
Web 上の書式設定機能の強化	Cloud
ワークブックオプティマイザーの強化	Desktop, Cloud, Public
Tableau Mobile の新たな暗号化機能	Mobile
スタートページとコレクションへのオフラインアクセス	Mobile
Tableau Cloud 用コネクテッドアプリケーション	Cloud
仮想接続のリビジョン履歴	Data management addon
ポリシーテストのための表示/非表示ビジュアライゼーション	Data management addon
ジョブパフォーマンスデータソース	Cloud
ダッシュボードアクセラレーターの強化	Cloud
ブラウザのネイティブ印刷	Cloud, Public
「データの説明を見る」機能の既定の設定	Cloud
Tableau Bridge の OAuth	Bridge
tabcmd 2.0	Cloud
メトリクスの REST API エンドポイント	Cloud
「データに聞く」レンズの API	Cloud
REST API を利用した埋め込み許可リスト	Cloud
検索 API	Cloud
スコープベースの REST API アクセス	Cloud, Public
Tableau Cloud の Azure AD SCIM 2.0 のサポート	Cloud

バージョンアップ　個別解説

ワークブックオプティマイザー(追加)

前回のバージョンでワークブックオプティマイザーが追加されまして、ワークブックについてベストプラクティスとしてチェックする機能が加わりましたが、今回のバージョンではさらにチェック項目が追加されています。

ぜひ活用してみましょう！

＜ベストプラクティスのチェック項目＞　※下部５つ(青字)が追加項目となっています。

データソースの数	各データソースは、Tableau がワークブックの読み込みやレンダリングに費やす時間に影響を与えます。可能であれば、データソースを組み合わせることを検討してください。特に、粒度レベルが同じ場合や、同じ分析をサポートしている場合は、検討が必要です。
使用していないデータソース	各データソースは、Tableau がワークブックの読み込みやレンダリングに費やす時間に影響を与えます。使用していないデータソースを閉じることを検討してください。
ダッシュボード内のビューの数	ダッシュボードを表示するには、すべての要素を読み込む必要があります。ダッシュボードに含まれるビューが多いほど、読み込みにかかる時間が長くなります。ビュー、フィルター、およびその他の要素の数を減らし、ダッシュボードをできるだけ効果的かつシンプルにすることを検討してください。
計算に複数のデータソースを使用する	複数のデータソースのフィールドを使用して計算する場合、Tableau は最適化を活用できないため、ローカルで計算を行う必要があります。Prep Builder で計算を作成し、抽出を使用することを検討してください。
表示可能なワークブックシートの数	ワークブック全体のサイズは、処理と表示にかかる時間に影響します。シート数を減らすと、読み込み時間を短縮できます。不要なシートを閉じたり、分析を複数のワークブックに分割したりするなど、ワークブック内のシート数を減らすことを検討してください。
非表示のワークブックシートの数	シートの非表示によって、ワークブック全体がさらに複雑になります。ダッシュボードからアイテムを削除するか、ダッシュボードを複数のワークブックに分割して、ワークブック内のシートの総数を減らすことを検討してください。
計算の長さ	複雑な計算結果を処理することで、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。計算式を分割して、移動できるものはデータベースに移動するか、分析を行う前に Tableau Prep Builder を使用して計算式を作成することを検討してください。
LOD 計算の数	複雑な計算結果を処理することで、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。多くの場合、分析前に処理できるデータソースの粒度の問題に対処するために、LOD をオンザフライで使用します。データソースを分析に合うように調整し、LOD の数をできるだけ少なくすることを検討してください。
データソース内の複数の接続	複数の接続を含むデータ　ソースは、ローカルで計算できません。Tableau Prep Builder でデータソースを組み合わせて、分析に抽出を使用することを検討してください。
フィルターの数	ビューに過剰なフィルターを適用すると、さらに複雑なクエリが作成されます。可能な場合は、フィルターの数を減らして、フィルター処理を使用することを検討してください。すべての種類と書式のフィルターが同じ性能で作られているとは限らないので、必要に応じて、フィルターを最適化することを検討してください。
マテリアライズしない計算	計算結果を処理することで、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。可能な場合は、計算をデータソースにプッシュすることを検討してください。抽出を使用する場合は、計算をマテリアライズして、結果を事前に計算します。
使用していないフィールド	使用していないフィールドを非表示にすると、不要なクエリが実行されなくなり、抽出のサイズが小さくなります。データソースが抽出であるかどうかに関係なく、使用していないフィールドを非表示にすることを検討してください。
ライブデータ接続	Tableau の抽出は、可能な限り効率的に分析で使用できるように設計されています。抽出を使用すると、データソースに起因するパフォーマンスを簡単に向上させことができます。抽出には、最適化のための多くのネイティブ機能もあります。	New
データブレンドの使用	データブレンドのパフォーマンスは、リンクフィールド内の一意のメンバーの数によって決まります。可能な場合は、関係を使用することを検討してください。ブレンドが必要な場合は、低カーディナリティーのリンクフィールドを使用します。	New
ダッシュボードのサイズは固定されていません	ダッシュボードのサイズを固定すると、サイズを予測できるのでキャッシュすることができます。ダッシュボードのサイズを自動的に設定すると、ユーザーの画面に依存した表示になるため、ダッシュボードを毎回レンダリングする必要があります。ダッシュボードをレンダリングすると、パフォーマンスが低下することがよくあります。	New
用途のグループ化	Tableau のネイティブなグループ化機能は、フィールドのドメイン全体を読み込むため、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。代わりに、CASE ステートメントで計算フィールドを使用してグループ化すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。	New
日付計算を使用する	日付ログは複雑になる場合があります。Tableau で行う必要がある日付計算や変換の量を最小限に抑えてください。必要に応じて、他のメソッドを試す前に DATEPARSE および MAKEDATE を使用し、可能であれば DATEDIFF() などの組み込み関数を使用します。日付でフィルターする場合は、不連続のフィルターではなく、相対日付フィルターまたは連続日付フィルターを使用します。	New